Ejemplos
Pregunta a tu agente por tu organización de OpenLatch con tus propias palabras. Cada ejemplo de abajo da una pregunta, las herramientas que llama tu agente y lo que responde. Necesitas un agente conectado a OpenLatch, con los skills instalados para que elija las herramientas adecuadas.
Autonomy Zones y políticas de intención
Sección titulada «Autonomy Zones y políticas de intención»«¿Cuántas zonas tengo?»
Tu agente llama a zones_read y enumera cada zona por su ruta en el árbol de tu organización, con los agentes que contiene y las políticas de intención en vigor.
«¿Cuántos agentes hay en la zona Payments?»
Tu agente encuentra la zona con zones_read y después enumera sus agentes con la misma herramienta, cada uno con su nivel de control y la última vez que se vio.
«¿Qué políticas de intención se ejecutan en Monitor en la zona Payments?»
Tu agente encuentra la zona y después enumera sus políticas con policies_read, filtradas por modo. Pregúntale después cuáles están listas para Enforce.
«Redacta una política que mantenga a los agentes lejos de las credenciales de producción.»
Tu agente hace la entrevista contigo y te muestra cada frase antes de ratificar. Redactar una política a través de tu agente explica el proceso.
Agentes
Sección titulada «Agentes»«¿Cuáles de mis agentes son solo Monitored y cuáles no tienen propietario?»
Tu agente enumera tus agentes con agents_read y lee el nivel de control y el propietario de cada uno.
Grafo de ejecución
Sección titulada «Grafo de ejecución»«¿Qué hizo mi agente en su última sesión?»
Tu agente encuentra la sesión con agent_sessions_read y después lee el grafo de ejecución en el intervalo de esa sesión: las herramientas que usó, los comandos que ejecutó y los archivos que escribió.
«¿Qué agentes escribieron en config.py hoy?»
Tu agente enumera tus agentes con agents_read, después lee el grafo de ejecución de cada uno para hoy con agent_sessions_read y se queda con los agentes que tienen una acción sobre ese archivo.
Anomalías y Asks
Sección titulada «Anomalías y Asks»«Muéstrame las anomalías de Seguridad de los últimos siete días.»
Tu agente las enumera con anomalies_read, filtradas por dimensión y por intervalo de tiempo, cada una con su agente, su política y su veredicto.
«¿Qué Asks están esperando una respuesta?»
Tu agente los enumera con asks_read. Dile cómo responder a uno, y responde con triage_write.
Ver también
Sección titulada «Ver también»- La referencia de las herramientas MCP enumera cada herramienta y lo que hace.
- Usar OpenLatch desde tu agente instala los skills y explica lo que cada uno enseña a tu agente.