Aller au contenu

Exemples

Interrogez votre agent sur votre organisation OpenLatch avec vos propres mots. Chaque exemple ci-dessous donne une question, les outils que votre agent appelle et ce qu’il répond. Il vous faut un agent connecté à OpenLatch, avec les skills installés pour qu’il choisisse les bons outils.

« Combien de zones ai-je ? »

Votre agent appelle zones_read et liste chaque zone par son chemin dans l’arborescence de votre organisation, avec les agents qu’elle contient et les politiques d’intention en vigueur.

« Combien d’agents y a-t-il dans la zone Payments ? »

Votre agent trouve la zone avec zones_read, puis liste ses agents avec le même outil, chacun avec son niveau de contrôle et la date à laquelle il a été vu pour la dernière fois.

« Quelles politiques d’intention s’exécutent en Monitor dans la zone Payments ? »

Votre agent trouve la zone, puis liste ses politiques avec policies_read, filtrées par mode. Demandez-lui ensuite lesquelles sont prêtes pour Enforce.

« Rédige une politique qui tient les agents à l’écart des identifiants de production. »

Votre agent mène l’entretien avec vous et vous montre chaque phrase avant de ratifier. Rédiger une politique par l’intermédiaire de votre agent détaille la démarche.

« Lesquels de mes agents sont seulement Monitored, et lesquels n’ont pas de propriétaire ? »

Votre agent liste vos agents avec agents_read et lit le niveau de contrôle et le propriétaire de chacun.

« Qu’a fait mon agent pendant sa dernière session ? »

Votre agent trouve la session avec agent_sessions_read, puis lit le graphe d’exécution sur la période de cette session : les outils utilisés, les commandes lancées et les fichiers écrits.

« Quels agents ont écrit dans config.py aujourd’hui ? »

Votre agent liste vos agents avec agents_read, puis lit le graphe d’exécution de chacun pour aujourd’hui avec agent_sessions_read et garde les agents qui ont une action sur ce fichier.

« Montre-moi les anomalies Sécurité des sept derniers jours. »

Votre agent les liste avec anomalies_read, filtrées par dimension et par période, chacune avec son agent, sa politique et son verdict.

« Quels Asks attendent une réponse ? »

Votre agent les liste avec asks_read. Dites-lui comment répondre à l’un d’eux, et il répond avec triage_write.